现代雷电预警系统在防雷体系中扮演着关键角色，其灵敏度水平直接影响预警的准确度和响应速度。当前不少单位虽已部署预警装置，却常因设备配置不合理或运维措施缺失，造成系统反应滞后与误报率居高不下。针对这一现状，需从设备选型、监测点布置、参数配置、数据整合及运维管理等多个环节入手，系统提升预警系统的综合性能。

在设备选型环节，推荐优先选用具备多参数监测功能的电场监测装置。传统单一电场强度检测设备容易受到周边电磁环境干扰，而新一代多参数监测设备可同步采集电场变化速率、空间磁场波动及静电势能等多项指标。采购阶段应要求供应商提供同类应用场景下的误报率测试数据，并在实际雷暴天气中现场验证设备的响应临界值。对于已投运系统的升级改造，可增配采样频率不低于50Hz的高频电场探头以及三维磁场传感器，此类硬件升级能够有效增强对雷暴初始阶段的识别能力。

监测点布设方式对系统灵敏度具有决定性影响。部分单位将传感器集中部署于建筑物顶部或开阔区域，这种做法容易因建筑结构遮挡形成监测盲区。科学合理的布点方式是在防护区域外围呈三角阵型设置三个监测点位，点间距宜控制在300至500米之间，同时注意避开高压输电走廊、大型金属构件等干扰源。对于地势起伏较大区域，还需在主导风向的上风方位补充设置辅助监测点。传感器安装高度建议距地面3至5米，并确保传感器上方无任何遮挡物。

系统参数配置应当结合本地区雷暴活动特征进行定制化调整。通用默认参数往往难以适应特定环境需求，建议通过分析历史雷暴数据来确立更佳预警阈值。具体实施时可收集近三年雷暴过程的电场变化记录，统计雷击发生前5至15分钟内的电场梯度数值，以此作为一级预警基准。同时建立分级预警机制：当电场强度达到3kV/m并呈现持续上升趋势时启动初级预警，达到5kV/m时发布紧急预警。这种分级预警模式既确保了系统灵敏度，又能有效控制误报发生。

多源数据融合技术的应用可显著提升预警准确率。单一依赖电场监测已难以满足现代预警要求，建议将电场数据与气象雷达回波、闪电定位信息、大气电场等多维度监测数据进行综合研判。实际操作中可通过数据接口接入气象部门的雷达监测和闪电定位网络，构建基于机器学习算法的数据融合模型。当多个数据源同步出现异常信号时，系统的预警可信度将得到实质性提升。对于特别重要场所，还可考虑引入卫星云图观测和大气电势梯度数据作为辅助决策依据。

规范的日常维护与定期校准是维持系统灵敏度的基础保障。不少使用单位忽视系统维护工作，导致传感器性能逐步劣化。建议建立月度维护制度，包括清洁传感器表面沉积物、检测接地电阻值（要求小于4Ω）、校准设备零点漂移等。每季度应开展全系统测试，使用标准场发生器验证监测精度。特别需要重视雷雨季节前后的专项维护，及时更换老化的信号传输线路和防雷组件。

数据深度挖掘与模型持续优化是提升系统灵敏度的有效途径。建议建立预警效果评估机制，在每次雷暴过程结束后系统分析预警响应时间、误报情况及漏报事件，据此不断完善预警模型。可运用机器学习算法对历史预警数据进行深度分析，识别影响预警准确性的关键要素。实际操作中可设计预警效果评分体系，从响应时效、准确率、误报率等多个维度进行量化评价。

专业人员培训与应急响应衔接同样不可或缺。再先进的预警系统也需要人工确认与应急处置配合。建议每季度组织预警响应演练，使操作人员熟练掌握不同预警级别对应的处置流程。同时建立预警信息快速发布通道，确保预警信息能在3分钟内传达至所有相关岗位。对于特殊行业场所，还可考虑将预警系统与生产设备进行联动，实现自动断电保护功能。

通过系统实施上述改进措施，雷电预警系统的灵敏度将得到显著提升。需要明确的是，任何技术改进都需配套相应的管理措施，只有建立完善的预警响应机制，才能充分发挥预警系统的防护效能。建议各单位结合自身实际情况，选择适宜的优化方案，分步骤推进系统改进，并在实践过程中持续调整完善。